


442 ₴
Показати оптові ціниKY-039 легко інтегруватидатчик серцевого ритму на основі інфрачервоної технологіїКоли ви помістите палець між ІЧ-діодом та фототранзисторомМодуль реєструє зміни відбитого світла, спричинені кровотокомПравильний аналіз аналогового сигналу дозволяє визначити пульс користувача. Модуль працює з напругоювід 3,3 В до 5 В, завдяки чому може співпрацюватиз популярними платформами програмування та мікроконтролерамиЙого компактний розмір та готовий до використання дизайн роблять датчик ідеальним для мобільних проектів, освітніх проектів та прототипів біомедичних пристроїв. Його можуть використовувати як аматори, так і більш досвідчені користувачі, які створюють власні вимірювальні системи.
ІЧ-датчик серцевого ритму - аналоговий датчик серцевого ритму для Arduino та Raspberry Pi - Joy-IT SEN-KY039.
Модуль працює з напругою від 3,3 В до 5 В, тому може працювати з популярними платами, такими як Arduino, Raspberry Pi або ESP32.
Модуль KY-039 оснащенийтри основні виходищо дозволяє швидке підключення до мікроконтролера або одноплатного комп'ютера. ВивідВіртуальний кредитний центр (VCC)відповідає за живлення модуля напругою від 3,3 В до 5 В,ЗЕМЛЯ– маса системи, тоді як вихідА0передає аналоговий вимірювальний сигнал, що генерується фототранзистором. У випадку платформ Arduino датчик можна підключитибезпосередньо на аналоговий вхідмікроконтролер. Raspberry Pi не має власних аналогових входів, томупотрібен додатковий аналого-цифровий перетворювач (АЦП), наприклад, ADS1115. Завдяки простому інтерфейсу, модуль може бути швидко впроваджений навіть користувачами-початківцями.
Підключення до Raspberry Pi вимагає використання аналого-цифрового перетворювача.
Зразок коду.
KY-039 сумісний з багатьма популярними середовищами програмування та вбудованими платформами. Датчик може працювати за допомогоюArduino IDE, MicroPython, CircuitPython та класичні бібліотеки Pythonвикористовується на Raspberry Pi. Виробник надає зразки програм, які дозволяють зчитувати сигнал та розраховувати BPM на основі змін амплітуди аналогового сигналу. Завдяки аналоговому виходу можна реалізувати власні алгоритми фільтрації сигналу, виявлення піків та аналізу імпульсів. Датчикчудово підходить для вивчення основ біомедичних вимірювальних систем, створення власних носимих пристроїв, проекти Інтернету речей та експерименти, пов'язані з аналізом біологічних сигналів.
Підключення датчика до Arduino.
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Тип | Модуль |